Entwicklung eines Verfahrens zur empfindungsgemäßen Bewertung der Inkjet-Streifigkeit
Kurzbezeichnung: dE für Streifen
Fogra-Nr. 35.011
Projektleiter: Moritz Feil
Förderung: BMWE (IGF) über DLR
Förderkennzeichen: tbd
Laufzeit: 01.06.2026 - 31.05.2028
Aufgabenstellung und Relevanz
In diesem Forschungsvorhaben soll erstmals eine standardisierbare, wahrnehmungsbasierte Methode zur Bewertung von Inkjet-Streifigkeit entwickelt werden. Dazu werden physikalische Merkmale realer Druckmuster systematisch erfasst und mit Modellen des menschlichen Sehens verknüpft, sodass ein empfindungsgemäßer Qualitätsindex entsteht, der den tatsächlich wahrgenommenen Bildeindruck zuverlässig widerspiegelt. Moderne KI-Verfahren in Kombination mit klassischen regelbasierten Ansätzen ermöglichen dabei eine robuste Auswertung und Kategorisierung der komplexen Muster.
Das Verfahren bietet der gesamten Wertschöpfungskette deutliche Vorteile: Druckereien profitieren von geringerer Makulatur, verlässlicher Qualitätsprüfung und reduzierten Reklamationsrisiken. Maschinen- und Komponentenhersteller erhalten objektive Messgrößen, die Entwicklungsprozesse beschleunigen und Investitionsentscheidungen absichern. Anbieter von Inspektionssystemen können die Methode in ihre Produkte integrieren und damit ihr Portfolio erweitern, während Druckeinkäufer und Auftraggeber künftig auf messbaren Kriterien für Ausschreibungen und Abnahmen zurückgreifen können. Insgesamt entsteht damit eine Grundlage für eine zukünftige ISO-Norm.
Ansprechpartner
Gerne beantworte ich Ihre Fragen zum Projekt und freue mich auch auf den Austausch mit Ihnen.
Lassen Sie uns in Kontakt treten!
Lösungsweg
1. Sammlung von Druckmustern (technische und bildhafte Motive) mit unterschiedlichem Grad an Streifigkeit
2. visuelle Bewertung dieser Druckmuster hinsichtlich ihrer Streifigkeit
3. technische Beschreibung der Streifigkeit (Anzahl, Breite, Kontrast, Position im Bild) mittels Bild-KI Methoden
4. Verbinden der visuellen Bewertung und der technischen Beschreibung mittels linearer Regression
5a. Falls 4. schon funktioniert → Streifigkeits Score entwickeln
5b. Falls 4. noch nicht gut genug funktioniert → Anwenden neuronaler Netze und fortgeschritteneren KI-Modellen
Wie können Sie das Projekt unterstützen?
Falls Sie uns unterstützen möchten, können Sie das zum Beispiel anhand folgender Punkte machen:
1. Mit Beispiels- oder Musterdrucke, die Streifen beliebiger Art haben.
2. Mit Algorithmen oder Daten zur Bewertung von Streifigkeit (z.B. in-line Messungen)
3. Teilnahme an unseren Bewertungsexperimenten vor Ort und online (kommt bald!)
4. etc.